שומעים כל הבינה המלאכותית בכל מקום ואין לכם מושג? קבלו את המדריך השלם לבינה מלאכותית

א:

אבטחת מידע: תחום העוסק בהגנה על מערכות AI מפני גישה לא מורשית, פריצות ושימוש לרעה.
אלגוריתם: מערכת של הוראות המגדירה כיצד לבצע משימה. אלגוריתמים רבים משמשים בתחום הבינה המלאכותית, כגון אלגוריתמים לחיפוש, למידה וחיזוק.
אנושיות: מושג המתייחס לתכונות ייחודיות לבני אדם, כגון אינטליגנציה, רגש, יצירתיות ותודעה.
אפליה: מצב שבו קבוצות מסוימות של אנשים מקופחות או מקבלות יחס לא הוגן במערכות AI.
אתיקה: תחום העוסק בשאלות של נכון ולא נכון, וחשוב במיוחד בפיתוח ושימוש בטכנולוגיות AI.
ב:

בינה מלאכותית (AI): ענף במדעי המחשב העוסק ביצירת מכונות שיכולות לחשוב ולפעול כמו בני אדם.
בינה מלאכותית כללית (AGI): סוג תיאורטי של AI בעל יכולות אינטליגנטיות ברמה אנושית בכל תחום.
בינה מלאכותית צרה (Narrow AI): מערכות AI המתמקדות בביצוע משימה ספציפית אחת בצורה מדויקת ויעילה.
בינה מלאכותית מלאכותית (ANI): סוג תיאורטי של AI בעל יכולות אינטליגנטיות על אנושיות בתחום ספציפי.
בסיס נתונים: אוסף מאורגן של נתונים המשמשים למערכות AI ללמידה.
ג:

גוגל AI: מחלקה בגוגל העוסקת במחקר ופיתוח של טכנולוגיות בינה מלאכותית.
גילוי ידע: תהליך שבו מערכות AI מוצאות דפוסים וקשרים חדשים בנתונים.
ד:

דוגמה: נתונים המשמשים מערכות AI ללמידה.
דיוק: מידת ההתאמה בין התוצאה של מערכת AI לבין המציאות.
דיפ לירנינג: סוג של למידת מכונה המשתמש ברשתות נוירונים מלאכותיות מורכבות.
ה:

הטיה: נטייה של מערכת AI להעדיף תוצאות מסוימות על פני אחרות, עקב גורמים כגון אופן איסוף הנתונים או עיצוב האלגוריתם.
הומניזציה: נטייה לייחס תכונות אנושיות למכונות, כולל בינה מלאכותית.
ו:

וירטואליזציה: יצירת עולם או מציאות מלאכותית באמצעות טכנולוגיות מחשוב.
ויזואליזציה: תהליך שבו נתונים מוצגים בצורה גרפית, המאפשרת הבנה קלה יותר.
ח:

חיזוק עמוק: שיטת למידת מכונה שבה מערכת AI לומדת על ידי ניסוי וטעייה.
חיפוש: תהליך שבו מערכת AI מנסה למצוא מידע או פתרון לבעיה מתוך כמות גדולה של נתונים.
י:

יכולת הסתגלות: יכולת של מערכת AI להתאים את עצמה למצבים חדשים וללמוד מניסיון.
יישום: שימוש בטכנולוגיות AI לפתרון בעיות בעולם האמיתי.
כ:

כריית נתונים: תהליך שבו מידע בעל ערך מוצא מתוך כמות גדולה של נתונים.
כלי פיתוח: תוכנות וחומרה המאפשרים פיתוח של מערכות AI.
ל:

תמונת פרופיל
תמשיך
מילון מונחי בינה מלאכותית שלם (המשך)
ל:

למידת מכונה: תחום בבינה מלאכותית העוסק בפיתוח אלגוריתמים המאפשרים למחשבים ללמוד מנתונים ללא צורך בתכנות מפורש.
למידה עמוקה: סוג של למידת מכונה המשתמש ברשתות נוירונים מלאכותיות מורכבות.
למידה חיזוקית: שיטת למידת מכונה שבה מערכת AI לומדת על ידי ניסוי וטעייה.
למידה ללא מורה: שיטת למידת מכונה שבה מערכת AI לומדת מנתונים לא מסומנים.
מ:

ממשק משתמש: אופן שבו אדם מתקשר עם מערכת AI.
מנוע חיפוש: תוכנה המאפשרת לאנשים למצוא מידע באינטרנט.
מומחיות: יכולת של מערכת AI לבצע משימה ספציפית בצורה מדויקת ויעילה.
מוח אנושי: איבר מורכב בגוף האדם האחראי על תפקודים רבים, כולל חשיבה, רגש ותודעה.
מערכת מומחים: מערכת AI המיועדת לפתרון בעיות בתחום ספציפי, תוך שימוש בידע ובניסיון של מומחים אנושיים.
נ:

נתונים: אוסף של עובדות או מידע המשמשים מערכות AI ללמידה.
ניתוח נתונים: תהליך שבו נתונים נבדקים ומופרשים כדי להפיק מהם תובנות.
ניסוי: מחקר מדעי שבו נבחנת השפעת גורם מסוים על תופעה מסוימת.
נוירוביולוגיה: תחום העוסק במבנה ובתפקוד של מערכת העצבים.
נוירונים מלאכותיים: יחידות חישוב המדמות את תפקוד הנוירונים במוח האנושי.
נוירוסיינס: תחום העוסק בתפקוד של מערכת העצבים.
ס:

סוגיה אתית: שאלות מוסריות הנובעות מפיתוח ושימוש בטכנולוגיות AI.
סיכון: אפשרות נזק או פגיעה הנובעת מפיתוח ושימוש בטכנולוגיות AI.
סייבר: תחום העוסק בטכנולוגיות מידע ותקשורת.
סמנטיקה: תחום העוסק במשמעות של מילים ומשפטים.
ע:

עיבוד שפה טבעית: תחום בבינה מלאכותית העוסק בהבנה ויצירת שפה אנושית.
עיבוד תמונה: תחום בבינה מלאכותית העוסק בהבנת וניתוח תמונות.
עולם וירטואלי: סביבה דיגיטלית המדמה את העולם האמיתי.
עיבוד וידאו: תחום בבינה מלאכותית העוסק בהבנת וניתוח סרטונים.
פ:

פיתוח: תהליך יצירת מערכות AI חדשות.
פרטיות: הזכות של אדם לשלוט במידע הנוגע אליו.
פילוסופיה: תחום העוסק בשאלות יסוד כמו מהות המציאות, הידע והטוב.
צ:

צ’אטבוט: תוכנת מחשב המסוגלת לנהל שיחה עם בני אדם בטקסט או בקול.
ק:

קבלת החלטות: תהליך שבו מערכת AI בוחרת את הפעולה הטובה ביותר לבצע מתוך מספר אפשרויות.
קידום בינה מלאכותית: פעולות שמטרתן לעודד פיתוח ושימוש בטכנולוגיות AI.
קיימות: יכולת של מערכת AI להמשיך ולתפקד לאורך זמן.
ר:

רשת נוירונים מלאכותית: מערכת חישוב המדמה את המבנה והתפקוד של המוח האנושי.
רובוטיקה: תחום העוסק בתכנון, בנייה ותפעול של רובוטים.
רגשות: מצבים נפ
תמונת פרופיל
תמשיך
הצגת הטיוטות

רגשות: מצבים נפשיים מורכבים המשפיעים על המחשבות, ההתנהגות והבריאות הגופנית שלנו.
רובוט: מכונה מסוגלת לבצע משימות באופן עצמאי או חצי-עצמאי.
רובו-אתיקה: תחום העוסק בשאלות מוסריות הנובעות מפיתוח ושימוש ברובוטים.

ש
שפה: מערכת של סימנים המשמשים בני אדם לתקשר ביניהם.
שיתוף פעולה: עבודה משותפת של בני אדם ומערכות AI כדי להשיג מטרה משותפת.
שכפול: יכולת של מערכת AI ליצור עותק של עצמה.
שכל יישומי: תחום בבינה מלאכותית העוסק בפיתוח מערכות AI המסוגלות לבצע משימות בעולם האמיתי.
שליטה: יכולת של אדם או מערכת AI להשפיע על התנהגות של מערכת AI אחרת.
שמירה על פרטיות: הגנה על מידע אישי מפני גישה לא מורשית.

ת:

תודעה: מצב של מודעות לעצמך ולסביבה.
תכנות: תהליך כתיבת קוד המחשב שמפעיל מערכות AI.
תיאוריה: מערכת של הסברים המנסה לתאר ולהבין תופעה מסוימת.
תחרותיות: מצב שבו גורמים שונים מתמודדים על משאבים או יתרונות.
תפקוד: יכולת של מערכת AI לבצע משימות בצורה יעילה ומהימנה.

שיהיה בהצלחה

אבי

אהבתם? שתפו