הבינה המלאכותית כובשת את העולם כבר שנים רבות, ואחד מהביטויים הבולטים ביותר לכך הוא לא אחר מאשר Chat GPT. מה זה בדיוק? מהן יכולותיו? והאם מצאנו את הגביע הקדוש של ה-AI?
קצת היסטוריה
בין שאתם מודעים לכך ובין שלא, בינה מלאכותית נמצאת סביבנו כבר עשרות שנים. החל מכלי רכב מודרניים עם תוכנות אבחון מתקדמות, מסחר אוטומטי בבורסה ללא מגע יד אדם (אלגו טריידינג) וכלה ב-AI לצורכי שיווק, פרסום ואיתור מידע. כל אלו הן רק טיפות בים.
הכול התחיל בערך בשנות ה-50 של המאה ה-20, כאשר מדענים ממגוון תחומים כגון מתמטיקה, פסיכולוגיה, הנדסה ועוד – החלו לדון באפשרות קיומה של בינה מלאכותית. הבולט והמוכר ביותר ביניהם היה המתמטיקאי הבריטי אלן טיורינג, שעל שמו נקרא מבחן טיורינג. מבחן זה מיועד לזהות האם אנו משוחחים עם AI או עם אדם אמיתי.
מאז ועד היום התפתחו אינספור גרסאות של מכונות לומדות בצורה כזו או אחרת, אבל רק בעשרים השנים האחרונות היינו עדים להתפתחויות משמעותיות ששולבו במוצרים ושירותים הנגישים לקהל הרחב. האלגוריתמים של גוגל ופייסבוק הם דוגמה אחת למספר בינות מלאכותיות שעושות, כל אחת, תפקיד מוגדר.
ווטסון של IBM הוא דוגמה נוספת לבינה מלאכותית רבת פעלים – גם מומחה טריוויה שניצח בני אדם במשחק המפורסם, וגם מפענח הדמיות רפואיות, חוזה מזג אוויר ועוד. גם המדענית הישראלית קירה רדינסקי פיתחה מספר בינות מלאכותיות, שאותן מכרה לגופים בינלאומיים ומסחריים תמורת סכומים נאים (לדוגמה – AI שחוזה אסונות עולמיים וכן AI נוסף בתחום השיווק). כיום היא בעלת חברה פרטית המשתמשת ב-AI לחיזוי רפואי.
כניסת ה-AI לעולם הדיגיטל
סוכנות החדשות AP הייתה ככל הנראה בין הראשונות, אם לא הראשונה, להשתמש ב-AI לצורכי כתיבת מאמרים כבר ב-2014. תפקידיו של הבוט השתכללו עם חלוף השנים, ובנוסף לכתיבת ידיעות חדשותיות הוא משמש כיום גם לצרכים נוספים כגון איסוף מידע, תרגום, תמלול ועוד.
במקביל, רבים בעולם הדיגיטל השתמשו באותן שנים במוצר שנקרא “ספינר” (מסובב תוכן). אומנם לא מדובר במכונה לומדת אלא באלגוריתם פשוט שפועל לפי הוראות בסדר מסוים; אבל ספינרים היו בין הראשונים בעלי יכולת הפקה של עשרות מאמרים שונים מתוך מאמר אחד שהוכנס פנימה. התוצרים היו סבירים מספיק כדי להשתמש בהם במגוון אתרי אינטרנט.
בדצמבר 2015 הוקמה חברת OpenAI העוסקת בבינה מלאכותית באופן בלעדי, וזאת לצד מחלקות AI נוספות בענקיות טכנולוגיה כגון גוגל. החברה הוציאה מספר סוגים של AI, עד שבקיץ 2018 נוצר לראשונה מודל השפה GPT. בנוסף לו פיתחה החברה גם מודל AI מקביל בתחום האומנותי שנקרא Dall-E 2, על שם הצייר סלבדור דאלי.
מה זה GPT
GPT הוא מודל שפה מתקדם יותר מכל מה שהיה ידוע עד כה, ראשי תיבות של Generative Pre-Training. המודל הראשוני מבוסס על בינה מלאכותית מסוג למידה עמוקה (Deep Learning AI), במטרה ליצור טקסט דמוי אנושי עד כמה שניתן.
מודל GPT עבר כמה שדרוגים וגרסאות מאז הוקם ב-2018, עד שהגיע לגרסה 3 בסביבות מאי 2022 ובה שולבו גם יכולות של הבנת שפה טבעית (NLP). כבר בשלבים מוקדמים אלו, GPT יצר טקסטים ברמת איכות גבוהה מכל מה שהיה מוכר עד אז. אנשי מקצוע רבים בלינקדאין התפארו בכך שהשתמשו בו ליצירת מאות ואלפי עמודי תוכן ברמת איכות גבוהה יחסית (באנגלית, יש לציין).
רבים גם הביעו ביקורת על איכות התוצרים של GPT3, ובעיקר בנושאים כגון גזענות, שפה מינית בוטה והטיות נגד אוכלוסיות כגון יהודים, שחורים ונשים.
בספטמבר 2020 חברת מיקרוסופט רכשה זכויות בלעדיות לשימוש בקוד המקורי של GPT 3. המודל עדיין זמין לשימוש חופשי, אבל קוד המקור נמצא כעת בבעלות מיקרוסופט.
בנובמבר 2022 נולד מודל GPT המתקדם ביותר אי פעם – Chat GPT.
קפיצה קוואנטית בבינה מלאכותית – Chat GPT
צ’ט GPT החדשני אומן לקיים שיחות על בסיס מסדי נתונים רחבים ביותר, ובהם גם דיונים באתר רדיט. אם GPT3 הכיל 175 מיליארד פרמטרים, אחיו הקטן והמתקדם יותר ככל הנראה מכיל פי כמה וכמה מכך.
המודל מבוסס על כמה “שכבות”: מצד אחד בינה מלאכותית מסוג Generative, שיכולה לאסוף ולעבד נתונים קיימים וגם ליצור תכנים חדשים בכוחות עצמה (ג’נרטיב = בעל יכולת ליצור). מצד שני שכבה נוספת היא מסוג RLHF – למידה מחוזקת עם משוב אנושי.
כלומר לא רק שצ’ט GPT יודע לאסוף מידע ולכתוב תוצרים משלו, אלא הוא מודל לומד באמצעות שיחות עם בני אדם. ככל שיותר אנשים ישתמשו ב-Chat GPT – כך הוא ילמד לענות בצורה יותר נכונה ומדויקת.
בניגוד לאחיו הגדולים מגרסאות קודמות, Chat GPT מוגבל במספר דרכים כדי למנוע תשובות גזעניות, פוגעניות ואחרות. מגבלות נוספות הן בתחום הדיוק של העובדות המוצגות על ידי המודל, כמו גם חוסר במידע לאחר שנת 2021.
בינואר 2022 עבר המודל שדרוג נוסף ששיפר את יכולת הדיוק שלו, וחברת מיקרוסופט הודיעה שתשלב אותו במנוע החיפוש שלה (וייתכן שגם במוצרים נוספים כגון אופיס).
מהן יכולותיו של צ’ט GPT
עקב היותו מודל שפה המיועד לשוחח עם אנשים ברמה גבוהה, ל-Chat GPT יש מספר יכולות מרשימות בתחום זה ובתחומים משיקים:
- מתן תשובות לשאלות כמעט בכל נושא אפשרי עלי אדמות (אם הוא לא יודע הוא אומר זאת).
- כתיבת מאמרים ועבודות במגוון תחומים (סטודנטים ומומחים כבר ניסו והצליחו).
- כתיבת קוד ואיתור באגים בקוד – לכל מי שעוסק באתרים, תוכנה, אנימציה, אלגוריתמים ועוד.
- כתיבת שירים, ספרים, תסריטים ועוד דברים שכנראה לא חשבנו עליהם.
- יכולת מעקב אחר נושאי השיחה ומתן תשובות גם בלי לציין את הנושא שוב ושוב.
- יצירת כלים מבוססי chat gpt שיכולים לבצע מגוון משימות (למשל: לענות במקומכם למיילים).
הנה כמה דוגמאות ליכולות יצירת התוכן של Chat GPT:
- תן לי 10 רעיונות למילות מפתח בנושא X
- צור מתווה ראשוני לפוסט באורך 200-300 מילים בנושא X
- צור רשימת שאלות נפוצות עבור X
- צור 5 רעיונות לכותרות מאמר בנושא X
- צור קוד סכמה למאמר העוסק ב-X
- סכם את המאמר הבא לצורך פרסום וקידום בפייסבוק: www.website.com/article
- כתוב מאמר אינפורמטיבי של 1,000 מילים בנושא X כולל כותרת ראשית אטרקטיבית, כותרות H2, שאלות ותשובות וסיכום
- תרגם את המאמר לספרדית
- איזה נושאים חסרים בטקסט הבא: [להוסיף טקסט או URL]
- צור תיאור-מוצר שיווקי של 200 מילים עבור המוצרים באתר: www.website.com
וכן הלאה.
עם זאת, יש לזכור שלא הכול מושלם ולמודל יש גם כמה חסרונות:
- לא תמיד הוא מדייק בתשובות מבחינה עובדתית, לכן כדאי לבדוק היטב כל תשובה שלו.
- בעברית הוא לא מגיע לאיכות התשובות והתוכן שהוא מספק באנגלית. כרגע לפחות מוטב לעשות הכול באנגלית ואז לתרגם לשפתנו.
- יכולות התרגום שלו פחותות מאלו של גוגל טרנסלייט.
איך משתמשים בצ’ט GPT
השימוש אומנם דורש רישום – אבל הוא מהיר, קל ובחינם:
- שלב 1 – נכנסים לאתר https://chat.openai.com/chat
- שלב 2 – נרשמים / מתחברים לחשבון קיים באמצעות מייל או גוגל / פייסבוק.
- שלב 3 – במסך הבא ניתן לראות 3 עמודות עם הסברים לגבי יכולות המערכת. בתחתית יש תיבת שיחה. מקלידים מה שרוצים בתיבה (שאלות, בקשות וכו’) ומקליקים על החץ בצד ימין / ENTER במקלדת.
במקרה הזה שאלנו: איך קוראים לנשיא ארצות הברית
התשובה לשאלה ששאלנו בעברית אינה נכונה, וזאת מכיוון שהשתמשנו בביטוי “איך קוראים”. אם נתקן ונשאל “מה שמו” – נקבל תשובה יותר קרובה למציאות:
שימו לב שגם פה יש חוסר דיוק בתשובה, ולא בגלל שהמידע של 2022 חסר אלא כנראה בגלל בעיה אחרת. התוצרים בעברית פחות איכותיים נכון להיום, ולכן כדי לקבל מידע אמין עדיף לכתוב באנגלית:
האם Chat GPT יחליף אנשי מקצוע?
נכון להיום קשה לראות כיצד דבר כזה יקרה, למרות שיש לו תוצרים איכותיים בהחלט (בעיקר באנגלית כפי שצוין). בשלב זה יהיה יותר נכון להתייחס אליו כאל כלי עזר, ופחות כמשהו שיכול לקחת לכם את העבודה ולגרום לפיטוריכם. למרות זאת, יש לקחת בחשבון שהוא מסוגל לעשות עבודה של כותבי תוכן, תסריטאים, סטודנטים ורבים נוספים – במהירות גבוהה, באיכות טובה ובחינם (בשלב זה לפחות).
מה שכן יכול לקרות כבר בזמן הקרוב הוא שצ’ט GPT יתחיל לשמש כחלופה למנועי החיפוש הקיימים כיום, כגון גוגל או מיקרוסופט. זה קורה כיום עם כ-40% מהצעירים בארצות הברית, שמבצעים חיפושים בטיקטוק ובאינסטגרם במקום בגוגל… אז אפשר לנחש שדבר דומה עשוי להתחיל לקרות גם עם Chat GPT.
מנועי החיפוש הוותיקים מציגים את המידע בעיקר באמצעות קישורים לאתרים חיצוניים, וחלק ממנו גם באמצעות תשובות ישירות. בעוד שהם “מאלצים” אותנו לבחור מה התשובה הכי טובה לצרכים שלנו, Chat GPT פשוט נותן תשובה אחת ויחידה. יש להניח שבחלוף הזמן רמת הדיוק והאיכות שלו ישתפרו, ואז אולי בוטים מסוג זה עשויים להחליף את מנועי החיפוש הקונבנציונליים במידה חלקית או מוחלטת.
לסיכום
אין ספק ש-Chat GPT הוא מהפכה משמעותית, הן בתחום הבינה המלאכותית והן בתחומי התוכן הרלוונטיים ליכולותיו. אם יתווספו לו יכולות נוספות – כגון מענה קולי או יצירת וידאו בהתאם לשאלות ובקשות – נזכה לראות קפיצת מדרגה נוספת.
כדי להבין האם צ’ט GPT יכול לעזור לכם בעבודה, בלימודים או אפילו בחיים האישיים – התחילו לנהל איתו שיחות ובקשו ממנו בקשות. אנחנו מבטיחים שתהיו מופתעים ותוכלו לנצל את יכולותיו לטובתכם במספר מישורים.